Využitie dataminingových metód pri predikcii finančných ťažkostí
Využitie dataminingových metód pri predikcii finančných ťažkostí Dataminingové metódy, zohľadňujúce kvantitatívne informácie charakterizujúce vybrané podniky a ekonomické prostredie, patria v…
Specifikacia Využitie dataminingových metód pri predikcii finančných ťažkostí
Využitie dataminingových metód pri predikcii finančných ťažkostí
Dataminingové metódy, zohľadňujúce kvantitatívne informácie charakterizujúce vybrané podniky a ekonomické prostredie, patria v súčasnosti k najpoužívanejším prístupom pri tvorbe modelov predikujúcich finančné zdravie podnikov. Hlavnou témou monografie je konštrukcia nového kombinovaného modelu na základe dát získaných z reálnych účtovných závierok podnikov z rokov 2016 2018. V monografii je analyzovaný súčasný stav tejto problematiky v podmienkach slovenskej ekonomiky.
Pri tvorbe individuálnych modelov a aj finálneho modelu kombinujúceho tieto modely je aplikovaná metodika CRISPDM spolu s vybranými dataminingovými postupmi napr. Tento model teda zohľadňuje aktuálny pokrízový stav v predmetných ekonomikách a môže sa stať reálne využiteľným nástrojom finančnoekonomickej analýzy exante. rozhodovacie stromy, umelé neurónové siete, a pod..
Tieto modely dosahujú veľmi vysokú spoľahlivosť pri predikcii budúceho finančného vývoja podnikov